एक अविश्वासी महिला, Miguel Sáez Carral द्वारा

एक अविश्वासी महिला, Miguel Sáez Carral द्वारा
पुस्तक क्लिक गर्नुहोस्

सबैभन्दा ठूलो रहस्य हामी आफैं हुन सक्छौं। त्यो आधारभूत धारणाहरु मध्ये एक हो कि यो उपन्यास लाई जगाउन सक्छ कि यसको चरित्रहरु को रहस्यहरु को लागी एक मनोवैज्ञानिक थ्रिलर बन्न सक्छ।

दुई पुरुष आमनेसामने, इन्स्पेक्टर जर्ज Driza र एक आक्रमण पीडित को पति, हुन।

यो विचार यो हो कि निरीक्षकले स्पष्ट गर्न सक्छन् कि बी को पार्टनर उनको गम्भीर क्षति को कारण हुन सक्छ कि उनको अस्पताल को ओछ्यान मा ओछ्यानमा परेको छ।

Jorge Driza, तथ्य को यो दृढता को लागी आफ्नो प्रमुख स्थिति मा फर्म, सम्भावित आक्रमणकारी को जांच गरीरहेको छ। एक बक्सि match म्याच जस्तै क्रमबद्ध गर्नुहोस् जहाँ तपाइँ थोरै स्कोरिंग पञ्चहरु फ्याक्नुहुन्छ जब सम्म तपाइँ सोच्नुहुन्न कि तपाइँ जबडा मा एक पंच हिट गर्न को लागी एक प्वाल भेट्टाउनुहुन्छ।

केवल वास्तविकता मा जर्ज Driza तल उनीहरुको गार्ड तल छ। त्यहाँ केहि अनौठो छ कि अनुसन्धान अन्तर्गत विषय पहिचान गर्दछ। घन्टा को समयमा कि उसले चेतना को त्यो ठाउँ जहाँ सत्य उजागर समाप्त हुन्छ, को उपयोग गर्न को लागी खर्च गर्न को लागी खर्च गरीरहेको छ, जर्ज एक आत्मनिरीक्षण व्यायाम पनि गर्नेछ। साथीको हो, अनजाने वा होईन, जोर्जको आफ्नै आत्मीयता को पक्षहरु लाई बाहिर ल्याउनेछ। पुराना जुनूनहरु जसले सधैं संसारलाई चलाए, विदेशी को लागी इच्छा, सेक्स ..., निष्ठा को आत्म-बलिदान सन्तुलन, अर्को आत्मा को स्वामित्व को भावना ...

जर्ज र बी को पति एक भयावह दर्पण मा जहाँ उनीहरुको विगत र उनीहरु लाई माया को वरिपरि बनेको सबै चीज दुई दिमाग को एक रोबोट पोर्ट्रेट को लागी पत्ता लगाइएको छ कि एउटै कुरा सोच्न सक्छ। र यस्तो मामला मा जोर्ज चाहनुहुन्छ कि अभियुक्त आक्रामक, एक संदिग्ध जो आफैलाई धेरै मिल्दोजुल्दो थिएन।

जबकि दुई जना मानिसहरु पहिले नै आफ्नो सत्य को लागी खुला चिहान खोजिरहेका छन्, बी को जीवन अपरिवर्तनीय बाहिर मरिरहेको जस्तो देखिन्छ। र त्यो हुनेछ जब महान रहस्य को केहि सबै को आश्चर्य को लागी उदय हुन्छ ...

अब तपाइँ उपन्यास किन्न सक्नुहुन्छ एक अविश्वासी महिला, मिगुएल Sáez Carral द्वारा नयाँ किताब, यहाँ:

एक अविश्वासी महिला, Miguel Sáez Carral द्वारा
मूल्याङ्कन पोस्ट

टिप्पणी छोड्नुहोस्

यो साइट स्प्याम कम गर्न Akismet को उपयोग गर्दछ। सिक्नुहोस् तपाईको टिप्पणी डाटा कसरी प्रशोधन गरिएको छ.