ყველაფრის დამტვრევის ხელოვნება, მონიკა ვასკესის მიერ

ყველაფრის დამტვრევის ხელოვნება
დააწკაპუნეთ წიგნზე

ამ დროს ყოველთვის არ იცი როდის ხარ პოლიტიკურად მართალი თუ არა. უცნაურია, მაგრამ თანამედროვე და ღია საზოგადოებებში, როგორც ჩანს, თქვენ ყოველთვის უნდა ილაპარაკოთ ენაზე, ეძებოთ სწორი ევფემიზმი სწორი სიტყვის ნაცვლად. მოკლედ, დაიჭირეთ სიგარეტის ქაღალდით, რომ არ გააფუჭოთ (ევფემიზმები გამორთულია რეჟიმში).

ამ ახალი ფორმების დაცვით, უშუალო მარკირებით, ახალი ამბებითა და პოსტ-სიმართლეებით, საკუთარი თავის შეთავსება ხდება იმაში, რასაც სხვები ფარულად გკარნახობენ, იყოთ იმ თავისუფლების ფარგლებში, რაც გაქვთ საზოგადოების გამოვლენის შემდეგ.

გარკვეულწილად, ეს წიგნი ყველაფრის დამტვრევის ხელოვნება მას აქვს ხატმებრძოლური წერტილი (სათაური უეჭველია), ჩვენზე აღმართულ ახალ ტოტემებთან დაკავშირებით. ერთგვარი გაქცევის მარშრუტი, რომელიც მიდის ტანგენტზე გმირის ბიუჯეტის ბედის მიმართ: მირანდა.

მართალია, ამდენი ეტიკეტისგან თავის დასაღწევად თითქმის აუცილებელია უფსკრულში ჩახედვა, რათა აღმოაჩინო არაფერი, რაც შენამდე გაქვს. მირანდა მივიდა იმ წერტილამდე. და სწორედ მაშინ მან გადაწყვიტა შეცვალოს ყველაფერი, დაარღვიოს ყველაფერი. მირანდას მსგავსი თავისუფალი სული გადაწყვეტს, რომ წაშალოს თავი ამ მახრჩობელა რეალობიდან და ეძებს სხვა ადგილს ნულიდან შეხვედრისთვის.

მის მუსიკაში, თავის ახალ თავისუფლებაში, მირანდა პოულობს საკუთარ თავს და ამავდროულად ადგენს გზას, ან სულ მცირე დასაწყისს, გზას, რომ გადადგას პირველი ნაბიჯები დადგენილთაგან თავის დასაღწევად იმ მომენტში, როდესაც შენ იქ არ ხარ მინიმალურად. შესაბამისად, იმით რასაც თქვენ მოელით იფიქროთ და იმოქმედოთ.

სიმღერა დაღლილობის, სიძულვილისა და სასოწარკვეთილებისგან თავისუფლებისთვის. მირანდა ხელახლა აკეთებს საკუთარ თავს, როგორც ჩვენ ყველას შეგვეძლო საკუთარი თავის გადაკეთება. უბრალოდ საქმე იმაშია, რომ ხმაურის შუაგულში გიძებნოთ და ჰკითხოთ საკუთარ თავს: მართლა ასე ბედნიერი ვარ?

შეგიძლიათ შეიძინოთ წიგნი ყველაფრის დამტვრევის ხელოვნება, მონიკა ვასკესის სადებიუტო ფუნქცია, აქ:

ყველაფრის დამტვრევის ხელოვნება
შეაფასეთ პოსტი

დატოვე კომენტარი

ეს საიტი იყენებს Akismet- ს, რათა შეამციროს სპამი. შეისწავლეთ თქვენი კომენტარის მონაცემები დამუშავებული.