Mockingbird, Walter Tevis

A jövő kísértés minden mesemondó számára, aki büszke arra, hogy civilizációnk sodródásait vizsgálja. Mert a történelmi fikció az intrahisztorikus történetet több csikával fedi le arról, hogy mi voltunk. Más típusú írókra bízzák a feladatot, hogy foglalkozzanak azzal, amivé leszünk. Walter Tevis felvette a kesztyűt ebben az 1980-as regényben, amely minden bizonnyal új helyre került az újdonságok polcain az újrakiadott vitolával, köszönhetően a Netflixnek és egy másik művével, a «Gambito de Damával» idillnek.

Bárhogy is legyen, üdvözöljük a véletlen vagy a szerencse, hogy egy lenyűgöző disztópiába kukucskáljunk, önindukált posztapokaliptikus felhangokkal. Akár a technológia, a mesterséges intelligencia, a dolgok internete vagy a robotika iránti hitünkből és elkötelezettségünkből.

Évek százai teltek el, és a Föld egy sötét és disztópikus bolygóvá vált, ahol robotok dolgoznak, és az emberi lény csak sínylődik az elektronikus boldogságtól és a kábítószeres boldogságtól. Egy ilyen művészet, olvasás és gyerekek nélküli világban az emberek úgy döntenek, hogy élve elégetik magukat, hogy ne viseljék el a valóságot.

És ebben a forgatókönyvben Spofforth, a valaha készült legtökéletesebb gép, egy korlátlan ideig élt android, aki évszázadok óta él, és jelenleg a New York-i Egyetem dékánja, dédelgeti legnagyobb vágyát: hogy meg tudjon halni.

Az egyetlen probléma az, hogy a programozása megakadályozza, hogy öngyilkosságot kövessen el. Egészen addig, amíg életében nem találkozik két karakter: Paul Bentley, egy ember, aki megtanult olvasni, miután felfedezte a régi némafilmek gyűjteményét; és Mary Lou, egy lázadó, akinek a legnagyobb hobbija az, hogy órákat tölt a brooklyni állatkertben az automata kígyókban gyönyörködve. Hamarosan Pál és Mária, mint két modern bibliai Ádám és Éva, megteremti saját paradicsomát a pusztaság közepén.

Most megvásárolhatja Walter Tevis Mockingbird című regényét itt:

Mockingbird, Walter Tevis
értékelő bejegyzés

Szólj hozzá

Ez az oldal Akismet-et használ a levélszemét csökkentése érdekében. Tudja meg, hogyan dolgozik a megjegyzés adatainak feldolgozása.